चरण 1
प्रदाता क्रेडेंशियल्स को सुरक्षित रूप से कॉन्फ़िगर करें
मॉडल प्रदाता रहस्यों को अपने गुप्त प्रबंधक में रखें और उन्हें ब्लैकशील्ड कॉन्फ़िगरेशन से संदर्भित करें।
- अपने स्वीकृत मॉडल समापन बिंदु के लिए प्रदाता क्रेडेंशियल बनाएं।
- `credentials_ref` कुंजियों का उपयोग करके `AI_SHIM_SECRET_VALUES` के माध्यम से क्रेडेंशियल संदर्भ मैप करें।
- केवल उन्हीं AI कार्यों को सक्षम करें जिनका उपयोग आपकी टीम करना चाहती है।
चरण 2
रेलिंग के साथ एआई-सहायता प्राप्त वर्कफ़्लो सक्षम करें
उच्च-मूल्य वाले वर्कफ़्लो से शुरुआत करें और उत्पादन निर्णयों के लिए मानवीय समीक्षा लागू करें।
- बैकलॉग प्राथमिकता के लिए `smart_alert_triage` सक्षम करें।
- सुरक्षित कोड समीक्षा समर्थन के लिए `pr_diff_analysis` सक्षम करें।
- अपनी जोखिम नीति के अनुरूप मॉडल, टोकन, टाइमआउट और तापमान सीमाएं निर्धारित करें।
चरण 3
अपने एमसीपी क्लाइंट को एकीकृत करें
मॉडल अनुमान को अपने नियंत्रण में रखते हुए ब्लैकशील्ड टूल को कॉल करने के लिए अपने एमसीपी क्लाइंट को कॉन्फ़िगर करें।
- MCP समापन बिंदु को `/api/v1/mcp` पर सेट करें और प्राधिकरण शीर्षलेख में कार्यस्थान JWT शामिल करें।
- `tools/call` पर कॉल करने से पहले `initialize` और `tools/list` चलाएँ।
- उपलब्ध टूल मेटाडेटा खोजने के लिए `/api/v1/mcp/manifest` का उपयोग करें।
- प्रदाता कुंजियों को अपने स्वयं के रनटाइम में रखें और उत्पादन परिवर्तनों के लिए मानव अनुमोदन की आवश्यकता है।