Passo 1
Configura le credenziali del provider in modo sicuro
Mantieni i segreti del provider di modelli nel tuo gestore segreto e fai riferimento ad essi dalla configurazione BlackShield.
- Crea credenziali del provider per l'endpoint del modello approvato.
- Mappa i riferimenti delle credenziali tramite `AI_SHIM_SECRET_VALUES` utilizzando le chiavi `credentials_ref`.
- Ebilita solo le attività di intelligenza artificiale che il tuo team intende eseguire utilizzare.
Passo 2
Ebilita flussi di lavoro assistiti da intelligenza artificiale con guardrail
Inizia con flussi di lavoro di alto valore e applica la revisione umana per le decisioni di produzione.
- Ebilita `smart_alert_triage` per la definizione delle priorità del backlog.
- Ebilita `pr_diff_analysis` per il supporto sicuro della revisione del codice.
- Imposta modello, token, timeout e limiti di temperatura allineati ai tuoi politica di rischio.
Passo 3
Integra il tuo client MCP
Configura il tuo client MCP per chiamare gli strumenti BlackShield mantenendo l'inferenza del modello sotto il tuo controllo.
- Imposta l'endpoint MCP su `/api/v1/mcp` e includi il JWT dell'area di lavoro nell'intestazione Autorizzazione.
- Esegui `initialize` e `tools/list` prima di chiamare `tools/call`.
- Utilizza `/api/v1/mcp/manifest` per scoprire i metadati dello strumento disponibili.
- Mantieni le chiavi del provider nel tuo runtime e richiedi l'approvazione umana per la produzione modifiche.